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孫正義氏が語るAIの進化と、若き世代へ伝えたい「大切なこと」
AIとの対話は思考の連鎖を生み出す
孫さん: 財団のメンバーに聞きたいのですが、ChatGPT 5.2やGemini 3を使っている人はどれくらいいますか？手を挙げてください。（財団生手を挙げる）ほぼ全員ですね。では、ほとんど毎日使っている人は？（財団生手を挙げる）これもほぼ全員ですね。
もし1年前に同じ質問をしていたら、特に「毎日何度も使っている人」と聞いていたら、その数はもっとずっと少なかったはずです。私自身、毎日使っています。今では長期記憶を持っていますよね。さらに、1セッションあたりのトークン数が最大で100万トークン以上にまで増えています。
1年後、1回のセッションでどれくらいのトークンが利用されると思いますか？
1年でほぼ1000倍になるでしょう。これは何を意味するかというと、「思考の連鎖（chain of thought）」が1000倍に増えるということです。
一つの質問をすると、AIは非常に多くのことを考慮するようになります。我々人間の脳も、一つの質問をされると、答えを出すために様々な側面から考え、思考が連鎖します。つまり、思考の広がりや深さは、単一の単純な質問よりもはるかに深いのです。
もし単なる質問と答えであればそれは記憶に過ぎず、それは思考の連鎖ではありません。記憶は一対一のマッピングです。しかし、考えることを求める質問をする場合、答えを出すために考えなければならないため、思考の連鎖ははるかに深くなります。
「ChatGPTを使うと学ばなくなる」は怠け者の言い訳
孫さん：皆さんは若い。人生は長いです。残りの人生は80年、90年、もしかしたら皆さんが大人になる頃には150年かもしれません。医療技術はかなり進歩しています。ですから、ここから自分の脳をどう成長させていくかを考えなければなりません。
もし知識ベースで脳を成長させているなら、思考の連鎖はそれほど成長しません。ChatGPTに頼めば何でも答えてくれます。Wikipediaでさえ何でも答えてくれます。
ですから、脳を成長させる方法は、単に物事を知識として覚えることではありません。考えること、思考をすることです。
ほんの1、2年前には「学校で生徒にChatGPTの使用を許可すべきか、禁止すべきか」という議論がありました。「ChatGPTを使えば生徒は学ばなくなる」という意見もありました。それは無意味だと私は言いました。今では、少なくとも大学でChatGPTの使用を禁止しているところはほとんどありません。なぜなら、実際に使ってみると、もっと考えるようになるからです。
怠け者は何をしても怠け者です。「ChatGPTを使えば頭を使わなくなる」と言うのは怠け者だけです。実際はその逆です。ChatGPTを使うと、刺激を受けてどんどん考えるようになるので、もっと頭を使います。ブレインストーミングのための最高のディベート相手なのです。
人工超知能（ASI）は、もはや新たな現実
1年で思考の連鎖の深さが1000倍になる。100万トークンから10億トークンへ。AIは超スマートになります。
では、AGI（汎用人工知能）はいつ来るのか？おそらく来年でしょう。しかし、もっと重要な問いは、もしAGIの定義が人間とコンピューターの脳の一対一のレベルであるならば、それが来年であろうと再来年であろうと、必ずやってくるということです。一度超えれば、それはもう超えたということです。
人工超知能（ASI）の思考の連鎖はどれほど深くなるのでしょうか？どれだけ遠くまで行くのでしょうか？それは非常に速く、非常に深くなるでしょう。
ほんの数年前まで、人々は「創造性は人間の脳だけのものだ」と言っていました。コンピューターと人間の脳の違いは創造性だと。しかし、どうでしょう？今日、AIはすでに多くの絵や音楽、さらには新しい発明さえも生み出しています。
人工超知能はもはや疑問ではなく、新たな現実です。ChatGPT 5.2やGemini 3は、すでに全ての言語、全ての分野で、全ての博士号取得者を超えていると言えるでしょう。少なくとも私は、5つの言語で同時に5〜10個の博士号を持つ人に会ったことがありません。そういう意味では、すでに超知能なのです。
考えて、脳を成長させ、自分自身を成長させる。それは何のためか
孫さん：しかし、その成長速度は驚くべきものであり、長期記憶の成長も素晴らしい。現在の生成AIの主要なテーマは強化学習です。そして、その次の最も重要なフロンティアは、いかにして最も効率的な長期記憶を作るか、ということです。
脳に驚きがあると、その驚きを長期記憶としてどう整理するかの圧縮効果として働きます。通常、脳は、24時間後には、97〜98%を忘れてしまいます。そして重要なことだけを覚えています。それが私たちの脳の仕組みであり、見た記憶を圧縮する方法です。
例えば、家から通学、通勤する途中、たくさんの車が通り過ぎるのを見ますが、24時間後には忘れています。しかし、目の前で事故が起きたら、非常にはっきりと覚えています。つまり、脳への刺激、驚きが、長期記憶を圧縮し、非常に鮮明な記憶として保持する要因となるのです。これが長期記憶圧縮の鍵であり、GoogleやOpenAIの最新のフロンティアです。
私が言いたいのは、皆さんが若いうちに考えるとき、それは未来のために考えるということです。人類の未来のために考えてください。それが脳を成長させるために非常に重要だと思います。特許を取るかどうかは最も重要なことではありません。考え、脳を成長させ、自分自身を成長させてください。何のために？ それは人類の未来のためにです。そのために皆さんの脳を成長させてほしいのです。
ありがとうございました。
（※この文章は孫正義さんの英語でのスピーチをAIが日本語訳したものです）
「若き才能が描く未来」8名による活動報告プレゼンテーション
孫さんのスピーチでスタートした活動報告会には、国内外から集まった8名のプレゼンターが登壇。それぞれの研究やプロジェクトについて、熱のこもったプレゼンテーションを行いました。
その中から、2名のプレゼンテーションをご紹介します。
Gary Leschinskyさん：牛から人へ。鳥インフルエンザの新たな脅威を数理モデルで防ぐ
Garyさん: こんにちは、ゲイリーです。まず、このような素晴らしい発表の機会をいただき、大変光栄です。これは、プリンストン大学のレヴィン教授の指導の下で行った、鳥インフルエンザの数理モデル化に関する研究発表です。
まず背景として、2000年代初頭に鳥インフルエンザの大きな流行がありましたが、2022年に再燃し、2024年には史上初めて鳥インフルエンザの牛への感染が確認されました。以前は鳥の間でのみ広がっていましたが、牛は新たな脅威をもたらします。鳥インフルエンザは今や牛を通じて他の牛に感染し、その牛が酪農場の労働者に感染させ、さらに一般の人々に広がる可能性があります。
したがって、酪農場からの流行を防ぐためには、酪農場からの感染という文脈で鳥インフルエンザを理解することが重要です。このプロジェクトは、牛からヒトへの鳥インフルエンザ感染をモデル化した最初の数理モデルです。
これは典型的なSIRモデルで、感受性、感染、回復した牛と人間を扱います。また、このモデルでは、10人以上の人間が感染した場合、流行が発生したと定義します。これらがモデルを支配する数理方程式です。特に注目したいのは、接触ネットワークを考慮した方程式と、牛と人間の間の逆相関関係を示す方程式です。これは理にかなっています。例えば、都市部では人間は多いですが牛は少なく、農村部では牛は多いですが人間は少ないという逆の関係があります。
シミュレーションを用いて、流行の確率は単峰性であること、つまり特定の条件下で感染確率が最大になる地域が存在するということを見出しました。これは、感染拡大のリスクが高い地域を特定する上で非常に重要です。これは、米国ニュージャージー州のさまざまな郡における流行確率を示すヒートマップで、このモデルが地域ごとの感染リスク評価に有用であることを示しています。
最終的に、これは牛からヒトへの鳥インフルエンザ感染に関する最初の数理モデルであり、牛からの鳥インフルエンザの流行を防ぐための主要な潜在的リソースを提供します。ありがとうございました。
熊谷 緋沙子さん：11歳の研究者が見つけた、蚊と花の意外な関係
熊谷さん: 「蚊を誘引する花の構造」について発表を始めます。熊谷緋沙子です。まず自己紹介をします。私は植物と昆虫の関係について6年間研究をしてきました。そして私が特に注目したのが夜間の訪花昆虫や蚊による送粉についてです。これまでの研究では、複数の植物の訪花昆虫が昼夜で異なることを発見したり、特定の構造の花に蚊が夕方から夜間にかけて訪花していたことを発見したりしました。
去年までの2年間は様々な花を約14万枚撮影し、訪花昆虫を解析しました。その解析結果から、蚊が特定の構造を持つ花に誘引されていると仮説を立てました。そしてその仮説が正しいか確かめるため、今年は特定の構造の花を約6万枚撮影し訪花昆虫を解析しました。
その結果、特定の構造の6種類の花に、夕方から夜間にかけて多数の蚊が訪れていたことが分かりました。これは6種の中の1つのアワモリショウマという植物への蚊の訪花の様子です。このように夕方から夜間にかけて多数の蚊が花を訪れていました。
これはアワモリショウマへの訪花昆虫の数と時間帯のグラフです。このように夕方から夜間にかけて非常に多くの蚊が花を訪れていて、その中でも日の入りの直後の訪花数が最も多いことが分かりました。
考察です。これは蚊が訪花していた種の系統樹上での位置関係です。このことから蚊に送粉される種の花は、科や目を超えて共通の構造に進化したのではないかと考えました。以上のことから、白く小さい花と蚊の関係は、新しい送粉シンドロームかもしれないという仮説を立てました。
今後は蚊が誘引される構造を利用し、安価な蚊の捕獲装置を開発していきたいと考えています。これで発表を終わります。ご清聴ありがとうございました。
才能ある若き研究者たちの発表に、未来への希望が満ちる
全てのプレゼンテーションが終了し、孫正義さんが再びマイクを握りました。
参りました。この若い世代の皆さんが、人類私たちの未来を変えてくれるのだと、とても感動していますし、本当に嬉しく思います。本当に驚きましたし、とても幸せです。本当にありがとうございました。
年齢や国籍、専門研究分野は違えど、より良い未来を創りたいという強い意志を持った若者たちの研究発表はすばらしいものばかりです。彼らが切り拓く未来は、私たちが想像するよりもずっと早く、そして刺激的なものになるに違いありません。
孫正義育英財団 第10期生の募集が始まりました
公益財団法人 孫正義育英財団は、25歳以下の高い志と異能を持つ若手人材を対象とした第10期生の募集を2026年1月15日から3月3日まで実施すると発表しました。
この募集では約30名が財団生として認定される予定です。選考通過者は初年度は準財団生として認定され、1年間の活動実績等をもとに正財団生認定の可否が判断されます。
財団生に対しては、渋谷キャストに設置された施設の利用や、専門家・有識者による講演会、ネットワーキングイベントなどが提供されます。希望者には支援金も給付され、その内容と金額は留学や研究など対象者の将来の目標に応じて個別に検討されます。
孫正義育英財団とは
孫正義育英財団は、ソフトバンクグループ代表の孫正義氏が2016年に設立。現在は10歳から29歳までの168人を財団生として認定しています。2025年には米国と日本での大学研究室訪問サマープログラムや財団生の活動報告会を開催するなど、さまざまな支援活動を展開しています。
応募資格は、25歳以下で国際・全国大会での優秀な成績や秀でた学業・研究成果を持つ方などが対象です。志望者向けオンライン説明会も1月26日に開催されます。
財団生の第10期生募集に関心のある方は、1月15日から公開される応募フォームより必要情報を入力して応募できます。現在はプレエントリーも受け付けています。
孫正義育英財団生インタビュー記事はこちら
構成／HugKum編集部
